जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए AI का उपयोग करने वाली परियोजनाओं के लिए शोधकर्ताओं ने $4.4 मिलियन का अनुदान जीता

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Microsoft देश भर के विश्वविद्यालयों और राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के साथ-साथ काम में भागीदार है।

छवि: आईस्टॉक/येलेंटसेव

C3.ai डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन इंस्टीट्यूट ने गुरुवार को जलवायु परिवर्तन के समाधान खोजने के लिए ऑफ़लाइन सुदृढीकरण सीखने और बड़े पैमाने पर सिमुलेशन से लेकर मिट्टी के नमूनों और समुद्री शैवाल तक हर चीज का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं को $ 4.4 मिलियन के पुरस्कार की घोषणा की। विश्वविद्यालयों और अनुसंधान समूहों की क्रॉस-डिसिप्लिनरी टीमें बिजली ग्रिड को अधिक लचीला बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना चाहती हैं, जंगल की आग की भविष्यवाणी में सुधार करना और कार्बन पृथक्करण के लिए व्यावहारिक विकल्प विकसित करना।

COVID को संबोधित करने के लिए AI का उपयोग करने के तरीकों की पहचान करने के लिए संस्थान ने पिछले वसंत में कागजात के लिए अपना पहला कॉल रखा- । इस साल फोकस जलवायु परिवर्तन पर था।

एरिक होर्विट्ज़, माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी, संस्थान में बोर्ड के सदस्य हैं और उन्होंने अनुदान विजेताओं के बारे में एक प्रेस कॉल में भाग लिया। उन्होंने कहा कि वह उन प्रस्तावों से प्रभावित हैं जो दुनिया की कुछ सबसे कठिन समस्याओं का सामना करते हैं।

उन्होंने कहा, “हमें इस तरह की दुस्साहसी लेकिन तकनीकी और वैज्ञानिक रूप से मजबूत परियोजनाओं की जरूरत है और इन परियोजनाओं को गहरी तकनीकी सोच और रचनात्मकता के लिए जानी जाने वाली टीमों द्वारा आगे बढ़ाने की जरूरत है।”

शिकागो विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र के प्रोफेसर अली हॉर्टाक्सू एक मॉडल बनाने के लिए बिजली ग्रिड से आपूर्ति और मांग डेटा का उपयोग कर रहे हैं और समझते हैं कि फरवरी में टेक्सास में आए सर्दियों के तूफान जैसी घटनाओं के दौरान ग्रिड कैसे प्रतिक्रिया करता है। Hortacsu का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि कैसे ग्रिड में निवेश भविष्य में इसी तरह की विफलताओं को कम कर सकता है।

ले देख: कैलिफ़ोर्निया ईवी सौदा “रणनीतिक इलेक्ट्रिक रिजर्व” और ग्रिड सुरक्षा के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है (TechRepublic)

कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर जिदो कोल्टर भी पावर ग्रिड पर केंद्रित हैं, लेकिन उनकी विशेषज्ञता का क्षेत्र ऑफ़लाइन सुदृढीकरण सीखना है। वह इस फंडिंग का उपयोग ऐसे अनुकरण के निर्माण के लिए करेगा जो सख्त सुरक्षा बाधाओं को शामिल कर सके। कोल्टर और सर्गेई लेविन, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले, इस परियोजना के प्रमुख अन्वेषक हैं।

क्लेयर टॉमलिन का लक्ष्य स्मार्ट समुद्री शैवाल उगाने वाली संरचनाओं का निर्माण करना है जो स्वतंत्र रूप से समुद्र के माध्यम से आगे बढ़ सकते हैं और एक शक्ति स्रोत के रूप में महासागरीय धाराओं का उपयोग कर सकते हैं।

“हम चाहते हैं कि वे पोषक तत्वों से भरपूर क्षेत्रों में रहें, जहाजों से दूर रहें और कम से कम ऊर्जा का उपयोग करें,” उसने कहा।

समुद्री शैवाल कार्बन डाइऑक्साइड को अवशोषित करते हैं और कार्बन पृथक्करण प्रयासों में मदद कर सकते हैं। टॉमलिन कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हैं।

पुरस्कारों के बारे में एक प्रेस कॉल के दौरान, दर्शकों के एक सदस्य ने पूछा कि संस्थान अनुसंधान समूहों द्वारा विकसित तकनीक के साथ एक खुला स्रोत दृष्टिकोण क्यों अपना रहा है।

संस्थान के अध्यक्ष और C3.ai के अध्यक्ष और सीईओ टॉम सीबेल ने कहा कि विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं से भागीदारी प्राप्त करने का प्रयास किसी कंपनी को पैसा बनाने में मदद करने के बारे में नहीं हो सकता है; प्रयास समाज की मदद करने के बारे में होना था।

“सारा विज्ञान सार्वजनिक डोमेन में चला जाता है, और इसे हमेशा इस तरह से स्थापित किया गया था,” उन्होंने कहा। “यह दुनिया के कुछ सबसे प्रतिभाशाली दिमागों की सक्रिय भागीदारी का कारण है।”

संस्थान ने फरवरी में प्रस्तावों के लिए एक कॉल जारी किया और प्राप्त किया
प्रस्तुतियाँ। समीक्षकों को सम्मानित किया गया

कार्बन जब्ती, कार्बन बाजार, हाइड्रोकार्बन उत्पादन, वितरित अक्षय ऊर्जा और साइबर सुरक्षा जैसे उपायों के माध्यम से लचीलापन, स्थिरता और दक्षता में सुधार के लिए अनुसंधान प्रस्तावों को अनुदान।

संस्थान ने शोधकर्ताओं को कुल 4.4 मिलियन डॉलर नकद प्रदान किए। अनुसंधान दल भी 2 मिलियन डॉलर तक

Azure क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच प्राप्त करेंगे , तक 800, होते अर्बाना विश्वविद्यालय के इलिनोइस विश्वविद्यालय में सुपरकंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए राष्ट्रीय केंद्र में ब्लू वाटर्स पेटास्केल सुपरकंप्यूटर पर सुपरकंप्यूटिंग नोड घंटे -चैंपियन, अप करने के लिए 250 लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी के नेशनल एनर्जी रिसर्च साइंटिफिक कंप्यूटिंग सेंटर में सुपरकंप्यूटर पर मिलियन कंप्यूटिंग घंटे, और C3.ai सुइट तक असीमित पहुंच।

शोधकर्ताओं को $ होते , से $ ,, प्रचालन के एक वर्ष के लिए प्रत्येक परियोजना के लिए। विजेताओं की सूची परियोजना शीर्षक, प्रमुख अन्वेषक और संबद्धता द्वारा नीचे सूचीबद्ध है:

स्थिरता ये परियोजनाएं ऊर्जा खपत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के लिए स्थिरता पहल का समर्थन करने के लिए एआई, मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषण लागू करती हैं:

  • सतत विद्युत गतिशीलता के लिए रूटिंग खेलों में सीखना (हेनरिक सैंडबर्ग, केटीएच रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) ऊर्जा-कुशल और सतत विद्युत रासायनिक पृथक्करण के लिए एआई-संचालित सामग्री डिस्कवरी फ्रेमवर्क ( जिओ सु, इलिनोइस विश्वविद्यालय अर्बाना-शैंपेन) AI for कार्बन पृथक्करण
  • ये प्रयास एआई/ मशीन लर्निंग लागू करते हैं। कार्बन पृथक्करण के पैमाने को बढ़ाने और लागत को कम करने की तकनीकें:

    डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और बड़े पैमाने पर सिमुलेशन का उपयोग करके मृदा कार्बन सीक्वेस्ट्रेशन के लिए कृषि प्रबंधन का अनुकूलन (नायरा होवाकिम्यान, अर्बाना-शैंपेन में इलिनोइस विश्वविद्यालय)
    किफ़ायती गीगाटन-स्केल कार्बन सीक्वेस्ट्रेशन: स्वायत्त समुद्री शैवाल विकास प्लेटफार्मों को नेविगेट करना लीवरेजिंग कॉम्प्लेक्स ओशन करंट्स एंड मशीन लर्निंग (क्लेयर टॉमलिन, यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले)
    उन्नत ऊर्जा और कार्बन बाजारों के लिए एआई
    इस कार्य का लक्ष्य ऊर्जा उत्पादन स्रोतों के गतिशील, स्वचालित, और वास्तविक समय मूल्य निर्धारण को सक्षम करना है: